首页
登录 | 注册

tensorflow如何批量读取图片

tensorflow如何批量读取图片

tensorflow如何批量读取图片

代码:

import tensorflow as tf
import os


def picread(filelist):
 """
 读取狗的图片并转换成张量
 :param filelist: 文件路f径+名字的列表
 :return: 每张图片的张量
 """
 # 1.构造文件的队列
 file_queue = tf.train.string_input_producer(filelist)

 # 2.构造阅读器去读取图片内容(默认读取一张图片)
 reader = tf.WholeFileReader()
 key,value = reader.read(file_queue)

 # 3.对读取的图片进行解码
 image = tf.image.decode_jpeg(value)

 # 4.处理图片的大小(统一大小)
 image_resize = tf.image.resize_images(image,[200,200])

 # 注意:一定要把样本的形状固定,在批处理中要求所有数据的形状必须固定
 image_resize.set_shape([200,200,3])


 # 5.进行批处理
 image_resize_batch = tf.train.batch([image_resize],batch_size=3,num_threads=1,capacity=3)


 return image_resize


#批处理大小,跟队列,数据的数量没有影响,只决定 这批次处理多少数据

if __name__ == "__main__":
 # 1.找到文件,放入列表 路径+名字 ->列表当中
 file_name = os.listdir("./data/dogpic/")

 filelist = [os.path.join("./data/dogpic/",file) for file in file_name ]
 image_batch= picread(filelist)

 #开启会话运行结果
 with tf.Session() as sess:
  #定义一个线程协调器
  coord = tf.train.Coordinator()

  #开启读文件的线程
  threads = tf.train.start_queue_runners(sess,coord=coord)

  #打印读取的内容
  print(sess.run([image_batch]))

  #回收子线程
  coord.request_stop()
  coord.join(threads)

结果:

tensorflow如何批量读取图片

相关内容

相关文章

  • 如下所示: #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { int num=4;//读取图片数量: char ...
  • 我的图片放在E:\image\中,然后使用python将图片读取然后,显示一张,存入取一张(可以注释掉显示图片的语句),通过Gridfs的方式存入图片.代码如下: # --* coding=utf-8 *-- from cStringIO ...
  • Node.js批量给图片加水印的方法
    一.准备工作: 首先,你要阅读完这篇文章://www.xools.net/article/97391.htm. 然后,我们安装node.js的一个模块:imageinfo. npm install imageinfo 二.直接上DEMO: ...
  • 如下所示: import cv2 #循环灰度图片并保存 def grayImg(): for x in range(1,38): #读取图片 img = cv2.imread("C:\\Users\\lyl\\Desktop\\n ...
  • 详解Java实现批量压缩图片裁剪压缩多种尺寸缩略图一键批量上传图片
    10万+IT人都在关注的图片批量压缩上传方案(完整案例+代码) 背景需求:为了客户端访问图片资源时,加载图片更流畅,体验更好,通常不会直接用原图路径,需要根据不同的场景显示不同规格的缩略图,根据商品关键属性,能够获取到图片不同尺寸规格的图片 ...
  • OpenCV编程实例之图像文件批量读取. 本博文摘录<OpenCV图像处理编程实例>2.4章节,更详细的内容请参考本书. 在进行图片序列处理时,我们常常需要读取文件夹下的每一个图片,然后再进行分析处理,因此需要对文件名连续及无规 ...

2019 xools.net webmaster#xools.net
12 q. 0.027 s.
湘ICP备19005923号